Бэкенд для финтеха и AI-продуктов

Я старой школы. Начинал с .NET WPF и .NET Web API и с тех пор придерживаюсь простого правила: сервис должен быть понятен по коду, контрактам и поведению под нагрузкой.

Четырнадцать с лишним лет пишу коммерческий бэкенд. Работал с высоконагруженными API, событийными сервисами, кешированием и авторизацией; большая часть проектов — финансовые системы: биржевые данные в Alliance Bernstein, платежи и счета в DPC.

LLM для меня рабочий инструмент, а не эксперимент: MCP-серверы, tool-calling для агентов, RAG-пайплайны, OpenAI API. Умею встроить модель в продукт, не теряя контроля над кодовой базой и поведением системы.

Проектирую контракты API — валидацию, версионирование, коды ошибок, обратную совместимость, OpenAPI — и думаю о том, как сервис переживает нагрузку: производительность, отказоустойчивость, идемпотентность операций. Разворачиваю инфраструктуру на Linux, в Docker и Kubernetes, настраиваю CI/CD.

Тесты считаю частью работы: unit, integration, contract и нагрузочные, с TDD/BDD там, где это уместно. Провожу и прохожу код-ревью, документирую решения и контракты. Есть full-stack опыт: Blazor, Vue.js/Nuxt, ранее TypeScript/React/Node.js; ежедневно работаю с GitHub Copilot, Codex и Claude Code.